AI서버

“스마트폰은 안 팔리는데 왜 MLCC는 없어서 못 산다는 거죠?” 상식적인 의문인데, 저도 처음엔 단순히 “AI 서버 때문"이라고만 답했습니다. 그런데 알아보면서 이건 수량의 문제가 아니라 캐파(생산능력)의 문제라는 걸 알게 됐습니다. 통계를 보면 AI 서버는 전 세계 MLCC 출하량의 겨우 2~3%밖에 안 씁니다. 그런데 캐파는 약 10%를 잡아먹습니다. 이 격차가 이번 쇼티지의 진짜 이유라고 생각합니다. AI 서버 2%가 캐파 10%를 삼키는 산수 MLCC(Multi-Layer Ceramic Capacitor)는 쌀알보다 작은 부품입니다. 스마트폰 한 대에 8001,000개, 일반 서버에 약 2,000개가 들어갑니다. 그런데 AI 서버 한 대는 15,00028,000개를 잡아먹습니다. NVIDIA GB200 보드 하나에만 약 6,500개, 차세대 Rubin은 12,000개까지 늘어난다는 게 업계 추정입니다. ...

엔비디아·HBM·폭스콘은 이미 너무 올랐다고 느끼시나요? 진짜 병목은 SMT가 아니라 고다층 PCB와 고급 CCL 소재에 숨어 있습니다. 이 글은 후발주자 관점에서 CCL M7~M10 공급망을 정리하고, 두산을 포함한 한·일·대만·중국 핵심 종목까지 한 번에 짚어 드립니다. 이 글에서 알 수 있는 것: ✅ AI 서버 PCB 층수 폭증이 만드는 CCL 슈퍼사이클 구조 ✅ M4부터 M10까지 등급별 용도와 단가 점프 포인트 ✅ 두산이 GB300·Rubin을 단독 수주한 진짜 이유 ✅ 후발주자가 노릴 만한 종목과 5축 평가 결과 ✅ 인증 락인·중국 추격 등 진입 시 점검할 리스크 ...